Information Technology College

تزخر مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي بنمو سريع نتيجة توفر كميات هائلة من البيانات وتطور الحوسبة الحديثة ,حيث يهدف علم البيانات إلى استخدام معارف متنوعة من مجالات الرياضيات والإحصاء والحوسبة، مع تبني أساليب علمية جديدة لتحليل هذه البيانات واستخراج المعرفة منها، مما يسهم في تمكين اتخاذ القرارات الفعالة. أما الذكاء الاصطناعي، فهو يعتمد على خوارزميات تقوم بمحاكاة الذكاء البشري، وذلك من خلال فهم البيانات واستيعابها لتحقيق أداء متميز في مختلف المهام، ما يجعله أداة قوية للتنبؤ بالمستقبل واتخاذ القرارات بدقة وفعالية.
برنامج البكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي
Bachelor Degree in Data Science and Artificial Intelligence

• الأهداف التعليمية لبرنامج البكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي:

1. إكساب الطلبة المعرفة والمهارات اللازمة للتطوير والابداع في مجالات العمل المختلفة من خلال استخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي
2. تطوير قدرة الطلبة على العمل بفاعلية ضمن فريق وتطبيق الممارسات الملائمة ضمن الإطار المهني والقانوني والأخلاقي وضرورة المساهمة بشكل إيجابي في المجتمع.
3. تمكن الطالب من التعلم الذاتي المستمر لمواصلة تعزيز مهارتهم وتبني تقتيات وأساليب جديدة والتقدم في الدراسات العليا.


• المخرجات التعليمية لبرنامج البكالوريوس في علم البيانات والذكاء الاصطناعي:

1. القدرة على تحليل مسائل الحوسبة المعقدة وتطبيق مبادئ الحوسبة وغيرها من التخصصات ذات الصلة لتحديد الحلول.
2. القدرة على تصميم وتنفيذ وتقييم الحلول القائمة على الحوسبة لتلبية مجموعة من متطلبات الحوسبة المتعلقة بعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.
3. القدرة على التواصل الفعال ضمن مجموعة عمل متنوعة مرتبطة بالإطار المهني.
4. القدرة على تمييز المسؤوليات المهنية وإصدار أحكام مستنيرة في ممارسة الحوسبة القائمة على المبادئ القانونية والأخلاقية.
5. القدرة على العمل بفاعلية كعضو أو قائد فريق مشارك في أنشطة مناسبة ومرتبطة ببرنامج علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
6. القدرة على تطبيق نظريات واساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي لإنتاج حلول وبرمجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي.








• Program Educational Objectives (PEOs):

1. Providing students with the knowledge and skills necessary for development and creativity in various fields of work through the use of data science and artificial intelligence
2. Improve Students' ability to work effectively within a team and apply appropriate practices within a professional, legal and ethical framework, and the need to contribute positively to society.
3. Enabling students to continuously self-learning to continue enhancing their skills, adopting new techniques and methods, and advancing in postgraduate studies.

• Student Outcomes (SOs):

1. The ability to analyze complex computing issues and apply computing principles and other related disciplines to define solutions.
2. The ability to design, implement and evaluate computing-based solutions to meet a range of computing requirements related to data science and artificial intelligence.
3. The ability to communicate effectively within a diverse work group related to the professional framework.
4. The ability to distinguish professional responsibilities and make informed judgments in the practice of computing based on legal and ethical principles.
5. The ability to work effectively as a member or leader of a team involved in appropriate activities related to the data science and artificial intelligence program.
6. The ability to apply the theories and fundamentals of data science and artificial intelligence to produce solutions based on artificial intelligence.